Hübriidpilve vaatlemise 2023. aasta juhend

Mis on hübriidpilve jälgitavus?

Vaatlusvõime on võime saada ülevaade süsteemi või protsessi sisemisest olekust selle väliste väljundite kaudu, ilma et oleks vaja süsteemi ennast modifitseerida või sellesse sekkuda. Arvutisüsteemide kontekstis viitab jälgitavus võimele jälgida ja mõista tarkvararakenduse või süsteemi käitumist, sealhulgas selle jõudlust, tervist ja vigu.

Hübriidpilve jälgitavus viitab võimalusele saada ülevaade hübriidpilvekeskkonnas töötavate rakenduste ja teenuste toimivusest ja käitumisest – mis ühendab avaliku ja privaatse pilveinfrastruktuuri ning ka kohapealse infrastruktuuri, et luua ühtne integreeritud infrastruktuur.

Vaadeldavus on IT-s ja andmetöötluses suhteliselt uus mõiste. See kujutab endast loomulikku arengut võrreldes kasutatud andmekogumistehnikatega Rakenduse jõudluse jälgimine (APM) ja Võrgu jõudluse jälgimine (NPM). Vaatlusvõime lahendab väljakutseid, mis tulenevad pilvepõhiste rakenduste juurutamisest, mis muutub hajutatumaks, dünaamilisemaks ja kiiremaks. See täiendab APM-i ja NPM-i seiret, pakkudes paremat ülevaadet.

Hübriidpilve vaatlemise tööriistad pakuvad rreaalajas jälgiminejaanalüüsnii kohapealse kui ka pilvepõhise IT infrastruktuuri ja rakenduste jaoks. See võimaldabtõhus järelevalve,tõrkeotsingjasiluminerakendusi ja võrke, et vastata klientide ootustele, teenusetaseme lepingutele (SLA) ja muudele ärivajadustele. See võimaldab IT-meeskondadel jälgida oma hübriidpilvekeskkondade jõudlust, saadavust ja tervist ning tuvastada probleeme enne, kui need lõppkasutajaid mõjutavad.

Miks me vajame hübriidpilve vaadeldavust?

Paljude aastate jooksul on APM-tarkvara olnud traditsiooniliste hajutatud rakenduste jälgimise ja tõrkeotsingu tööriist. APM kogub, koondab ja analüüsib telemeetriaandmeid peamiste tulemusnäitajate (KPI-de) põhjal ning esitab tulemused armatuurlaual, et hoiatada tugi- ja operatiivmeeskondi ebatavalistest olukordadest, mis tuleb probleemide ennetamiseks või lahendamiseks lahendada.

Kuid organisatsioonid võtavad nüüd kasutusele kaasaegsed arendustavad, nagu agiilne arendus, DevOps, pidev integreerimine ja kasutuselevõtt (CI/CD), hübriidpilv ja pilvepõhised tehnoloogiad, nagu mikroteenused, Kubernetes , Dockeri konteinerid ja serverita arhitektuur . Selle tulemusena toovad nad turule rohkem teenuseid kiiremini kui kunagi varem. Nad juurutavad uusi rakenduste komponente nii sageli, nii paljudes erinevates keeltes ja platvormidel ning nii erinevatel perioodidel (serverita arhitektuuri puhul isegi sekunditeks või sekundi murdosadeks), et APM-i üks kord minutis andmete proovivõtt ei saa enam kursis olla.

Nende probleemide lahendamiseks on vaja palju kvaliteetsemaid telemeetriaandmeid, et luua iga tehingu kohta ülitäpne, kontekstirikas ja täielikult korreleeritud kirje. Siin tulebki sisse hübriidpilvede vaatlemine.

Hübriidpilve jälgitavus on ülioluline nõue organisatsioonidele, mis kasutavad nii avalikku kui ka privaatset pilveinfrastruktuuri. See võimaldab neiljälgida ja hallata oma rakenduste ja teenuste jõudlust ja saadavust mitmes pilvekeskkonnas. Pakkudes rakenduste ja teenuste toimimise täielikku nähtavust, aitab hübriidpilve jälgitavus probleeme kiiresti tuvastada ja lahendada, vähendada seisakuid ja suurendada süsteemi töökindlust. Samuti võimaldab see organisatsioonidel skaleerida oma rakendusi ja teenuseid jõudluses ja saadavuses järeleandmisi tegemata, optimeerida oma infrastruktuuri ja vähendada kulusid, tuvastades ja kõrvaldades ebatõhusused ja koondamised.

Hübriidpilvevaatlus on oluline, kuna see võimaldab organisatsioonidel tagada, et nende rakendused ja teenused töötavad tõrgeteta ning tuvastada ja lahendada probleemid kiiresti enne, kui need põhjustavad seisakuid või mõjutavad lõppkasutajaid. Hübriidpilvekeskkonnas, kus rakendused ja teenused on jaotatud mitme pilve ja asutusesisese infrastruktuuri vahel, võib kogu infrastruktuuri nähtavuse ja kontrolli saavutamine olla keeruline. Hübriidpilvevaatlus annab ühtse ülevaate hübriidpilve infrastruktuurist, mis võimaldab organisatsioonidel optimeerida jõudlust, parandada töökindlust ja vähendada probleemide lahendamise keskmist aega (MTTR).

Kuidas hübriidne jälgitavus töötab?

Vaatlusplatvormid avastavad ja koguvad pidevalt jõudlustelemeetriat, integreerides neid mitmete vaatlemistööriistadega, samuti olemasolevate rakenduste ja infrastruktuuri komponentidega. See võimaldab sujuvat andmevoogu erinevate tööriistade vahel ja tagab, et kõik andmed on analüüsimiseks saadaval ühes kohas.

Hübriidse jälgitavuse korral kogutakse andmeid mitmest allikast, nagu logid, mõõdikud, jäljed ja sõltuvused. Neid andmeid analüüsitakse ja korreleeritakse, et saada täielik ülevaade süsteemi käitumisest. See lähenemisviis võimaldab tuvastada ka seoseid erinevat tüüpi andmete vahel, mis aitab tuvastada probleemide algpõhjuseid.

Nelja peamist andmeallikat kirjeldatakse järgmiselt:

1. PalgidNeed on üksikasjalikud, ajatempliga, täielikud ja muutumatud rakenduse sündmuste kirjed. Logide abil saab luua iga sündmuse kohta täpse, millisekundite kaupa ja seda ümbritseva konteksti kirje, mida arendajad saavad kasutada tõrkeotsingu ja silumise eesmärgil.
2. MõõdikudTuntud ka kui aegridade mõõdikud, on rakenduse ja süsteemi seisundi põhinäitajad teatud perioodi jooksul, näiteks kui palju mälu või protsessori võimsust rakendus viie minuti jooksul kasutab või kui palju latentsust rakendus kogeb kasutuse kasvu ajal.
3. JäljedSalvestage iga kasutajapäringu kogu teekond otsast lõpuni, alustades kasutajaliidest või mobiilirakendusest läbi kogu hajutatud arhitektuuri ja tagasi kasutajani.
4. Sõltuvused (nimetatakse ka sõltuvuskaartideks)Need näitavad, kuidas iga rakenduse komponent sõltub teistest komponentidest, rakendustest ja IT-ressurssidest.

Pärast selle telemeetria kogumist korreleerib jälgitavusplatvorm seda reaalajas, et pakkuda IT-meeskondadele täielikku kontekstipõhist teavet – mis, kus ja miks mis tahes sündmuse kohta, mis võib viidata, põhjustada või kasutada rakenduse jõudluse probleemi lahendamiseks.

Vaadeldavus ja pilvepõhised juurutused

Vaatlusvõime on pilvepõhiste juurutuste oluline komponent, kuna see võimaldab meeskondadel jälgida ja teha tõrkeotsingut keerulisi hajutatud süsteeme reaalajas. Nii hübriidpilve jälgitavus kui ka pilvepõhised juurutused põhinevad kaasaegsetel pilvepõhistel tehnoloogiatel ja tavadel, et pakkuda suuremat paindlikkust, mastaapsust ja vastupidavust. Logidest, mõõdikutest ja jälgedest andmeid kogudes ja analüüsides saavad vaatlemistööriistad anda sügava ülevaate pilvepõhiste rakenduste toimivusest ja käitumisest, võimaldades meeskondadel probleeme kiiresti tuvastada ja diagnoosida ning oma toiminguid optimeerida.

Hübriidpilvekeskkonnas muutub jälgitavus veelgi olulisemaks, kuna meeskonnad peavad suutma jälgida ja hallata rakendusi ja infrastruktuuri mitmes pilves ja andmekeskuses. Selleks on vaja terviklikku jälgitavuslahendust, mis suudab pakkuda ühtset vaadet kogu hübriidpilvekeskkonnast, sealhulgas kõigi komponentide mõõdikutest, logidest ja jälgedest.

AIOps hübriidpilve vaadeldavuses

Operatsioonide tehisintellekt (AIOps) on tehnoloogiate ja tavade kogum, mis kasutab tehisintellekti (AI) ja masinõpet (ML) IT-toimingute automatiseerimiseks ja optimeerimiseks. AIOps on eriti oluline hübriidpilve vaatlemisel, kuna rakenduste ja infrastruktuuri haldamine ja jälgimine on mitmes pilvekeskkonnas keeruline. See on väärtuslik tehnoloogia organisatsioonidele, kes peavad haldama keerulisi hajutatud süsteeme mitmes pilvekeskkonnas.

Paljud vaatlemisplatvormid sisaldavad AIOps-i võimalusi andmete mustrite ja korrelatsioonide automaatseks tuvastamiseks, hõlbustades müra (probleemidega mitteseotud andmed) välja rookimist ja võimalike probleemide tuvastamist. AIO-d võivad aidata organisatsioonidel parandada oma hübriidpilve vaadeldavust, pakkudes ennetavamat ja automatiseeritud lähenemist jälgimisele ja tõrkeotsingule. Analüüsides tohutul hulgal andmeid logidest, mõõdikutest ja jälgedest, saavad AIOps-i tööriistad tuvastada mustreid ja kõrvalekaldeid, mida võib olla raske käsitsi tuvastada, võimaldades meeskondadel probleeme kiiremini ja tõhusamalt tuvastada ja diagnoosida.

AIO-d võivad samuti aidata organisatsioonidel oma toiminguid optimeerida, automatiseerides andmepõhise ülevaate põhjal rutiinseid ülesandeid ja protsesse, nagu varustamine ja skaleerimine. See võib aidata meeskondadel vähendada hübriidpilvekeskkondade haldamiseks kuluvat aega ja vaeva, võimaldades neil keskenduda strateegilisematele ülesannetele, mis lisavad ettevõttele väärtust.

Teine AIO-de eelis hübriidpilve vaatlemisel on võime anda täpsemat ja ennustavamat ülevaadet süsteemi jõudlusest ja käitumisest. Analüüsides ajaloolisi andmeid ja kasutades masinõppe algoritme, saavad AIOps-i tööriistad ennustada võimalikke probleeme enne nende tekkimist, võimaldades meeskondadel nendega ennetavalt tegeleda ja vältida seisakuid või jõudlusprobleeme. Kasutades tehisintellekti ja ML-i IT-toimingute automatiseerimiseks ja optimeerimiseks, saavad AIO-d aidata organisatsioonidel parandada hübriidpilve vaadeldavust, tuvastada ja diagnoosida probleeme kiiremini ja tõhusamalt, optimeerida oma toiminguid ja pakkuda klientidele paremat kasutuskogemust.

Hübriidpilve vaadeldavuse eelised

Hübriidpilvevaatlus pakub mitmeid eeliseid organisatsioonidele, kes peavad haldama keerulisi hajutatud süsteeme mitmes pilvekeskkonnas.

Esiteks, seeannab ühtse ülevaate kogu hübriidpilvekeskkonnast, mis võimaldab meeskondadel jälgida ja hallata rakendusi ja infrastruktuuri ühelt armatuurlaualt. See võimaldab organisatsioonidel saada paremat ülevaadet oma süsteemide toimivusest ja käitumisest, tuvastada ja diagnoosida probleeme kiiresti ning optimeerida oma toiminguid, et pakkuda paremat kasutuskogemust.

Teisekshübriidpilve vaatlemine aitab organisatsioonidel oma tegevust tõhustadapakkudes reaalajas ülevaadet oma süsteemide tervisest ja toimivusest. See võimaldab meeskondadel probleeme ennetavalt tuvastada ja lahendada enne, kui need kasutajaid mõjutavad, vähendades seisakuid ja parandades süsteemi üldist töökindlust.

Kolmandaks,hübriidpilve jälgitavus võimaldab organisatsioonidel kasutada andmepõhist ülevaadetet teha paremaid otsuseid oma infrastruktuuri ja rakenduste jõudluse kohta. Erinevatest allikatest pärit andmeid kogudes ja analüüsides võivad vaadeldavuse tööriistad anda väärtuslikku teavet süsteemi jõudluse suundumuste, kasutusmustrite ja võimalike probleemide kohta, aidates meeskondadel teha teadlikke otsuseid süsteemi kavandamise ja optimeerimise kohta.

LõpuksHübriidpilve jälgitavus on mitme pilvega keskkonnas vastavuse ja turvalisuse tagamiseks ülioluline. Jälgides ja analüüsides süsteemiloge ja mõõdikuid, võivad vaadeldavuse tööriistad aidata organisatsioonidel tuvastada ja lahendada turvariske ja vastavusprobleeme enne, kui need muutuvad probleemiks, võimaldades neil säilitada turvalist ja nõuetele vastavat infrastruktuuri kõigis pilvekeskkondades.

Hübriidpilve vaadeldavuse väljakutsed ja peamised kaalutlused

Kuigi hübriidpilvevaatlus pakub palju eeliseid, on organisatsioonidel ka mitmeid väljakutseid ja olulisi kaalutlusi, millega peavad tegelema, et tagada oma vaatlemisstrateegia edu.

Siin on mõned praegused väljakutsed ja peamised kaalutlused hübriidpilve vaatlemiseks.

• Andmete kogumineHübriidpilvede vaadeldavuse üks suurimaid väljakutseid on erinevatest allikatest pärit andmete kogumine ja haldamine. Süsteemi jõudlusest ja käitumisest täieliku ülevaate saamiseks peavad jälgimistööriistad koguma andmeid mitmest allikast, sealhulgas logidest, mõõdikutest ja jälgedest. See võib olla keeruline hübriidpilvekeskkonnas, kus andmeid võidakse levitada mitme pilveteenuse pakkuja ja asutusesisese infrastruktuuri vahel.
• Tööriistade integreerimineTeine väljakutse hübriidpilve vaatlemisel on mitme tööriista ja platvormi integreerimine. Organisatsioonid võivad kasutada mitmesuguseid jälgitavuse tööriistu, nagu seire- ja logitööriistad, mis tuleb süsteemi jõudlusest ühtse ülevaate pakkumiseks integreerida. Selle võib keeruliseks muuta asjaolu, et erinevad tööriistad võivad kasutada erinevaid andmevorminguid ja protokolle.
• SkaleeritavusHübriidpilvekeskkondade suuruse ja keerukuse kasvades peavad jälgitavuse tööriistad saama organisatsiooni vajadustele vastavaks skaleerida. Selleks on vaja väga skaleeritavat ja vastupidavat vaatlemise infrastruktuuri, mis suudab käidelda suuri andmemahte ja liiklust ilma jõudlust kahjustamata.
• Turvalisus ja vastavusHübriidpilve jälgitavus tekitab turvalisuse ja vastavuse probleeme, kuna tundlikke andmeid võidakse koguda ja analüüsida mitmes pilvekeskkonnas. Organisatsioonid peavad tagama, et nende vaatlemistööriistad on turvalised ja vastavad asjakohastele eeskirjadele ja standarditele, nagu GDPR ja HIPAA.
• Talent ja koolitusLõpuks nõuab hübriidpilve vaatlemine kvalifitseeritud töötajaid, kes suudavad vaatlemistööriistu tõhusalt kasutada ja hallata. Organisatsioonid peavad investeerima oma meeskondade väljaõppesse ja arendamisse, et neil oleks keerukate jälgitavuskeskkondade haldamiseks vajalikud oskused ja teadmised.

Nende väljakutsete ja peamiste kaalutluste lahendamisega saavad organisatsioonid tagada, et nende vaadeldavuse infrastruktuur on tugev, skaleeritav ja suudab anda väärtuslikku teavet süsteemi jõudluse ja käitumise kohta.

Hübriidpilvede vaadeldavuse tulevik

Hübriidpilvede vaadeldavuse tulevikku kujundavad lähiaastatel tõenäoliselt mitmed suundumused ja arengud.

Üks suundumus onpilvepõhiste tehnoloogiate ja arhitektuuride üha suurem kasutuselevõtt, nagu Kubernetes ja mikroteenused, mis on loodud võimaldama rakenduste arendamisel ja juurutamisel suuremat paindlikkust, mastaapsust ja vastupidavust. Kuna üha rohkem organisatsioone võtab need tehnoloogiad kasutusele, peavad hübriidpilve vaatlemise tööriistad arenema, et toetada neid uusi keskkondi ja pakkuda pilvepõhiste rakenduste toimivuse ja käitumise kohta sügavamat nähtavust.

Teine suundumus ontehisintellekti (AI) ja masinõppe (ML) tähtsus kasvavvaadeldavuses, mis aitab organisatsioonidel analüüsida reaalajas tohutul hulgal andmeid ning tuvastada mustreid ja kõrvalekaldeid, mida võib olla raske käsitsi tuvastada. Tehisintellekti ja ML-i võimendades saavad vaatlemistööriistad anda täpsemat ja ennetavamat ülevaadet süsteemi jõudlusest ja käitumisest, võimaldades meeskondadel oma toiminguid optimeerida ja paremat kasutuskogemust pakkuda.

Lisaks onhübriidpilvekeskkondade keerukuse suurenemine ja andmeallikate leviknõuab keerukamaid vaatluslahendusi, mis suudavad pakkuda ühtset vaadet kõikidest süsteemidest ja andmetest. See nõuab mitme vaatlemisvahendi ja platvormi integreerimist ning uute tehnoloogiate ja standardite väljatöötamist, et võimaldada erinevate süsteemide ja andmeallikate vahel sujuvat koostalitlusvõimet.

Kuna hübriidpilvekeskkonnad muutuvad äritegevuse jaoks kriitilisemaks, kasvab jälgitavuse tähtsus vastavuse ja turvalisuse tagamisel. Vaatlustööriistad peavad pakkuma täiustatud turbe- ja vastavusfunktsioone, nagu reaalajas ohutuvastus ja automaatsed vastavuskontrollid, et aidata organisatsioonidel säilitada turvaline ja nõuetele vastav infrastruktuur kõigis pilvekeskkondades.